Data Warehouse

 

Que es Datawarehouse ?

Data warehouse, o almacén de datos es un sistema que agrega  datos de varias fuentes en un único almacén de datos central y coherente. Los almacenes de datos ayudan a preparar los datos para las iniciativas de análisis de datos, business intelligence (BI), minería de datos, machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA).

Los sistemas de almacenamiento de datos pueden ingerir grandes cantidades de datos de una amplia gama de sistemas de origen, incluidas bases de datos operativas, sistemas transaccionales y plataformas de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Las herramientas de analytics de autoservicio permiten a los usuarios empresariales explorar y analizar estos datos para obtener insights valiosos.

El concepto de almacén de datos surgió en la década de 1980 para integrar datos dispares en un formato coherente para el análisis. A medida que aumentó el número de nuevas fuentes de datos, como la World Wide Web, las redes sociales y el Internet de las cosas (IoT),creció la demanda de mayor capacidad de almacenamiento y análisis más rápidos.

Los depósitos de datos están configurados y optimizados para análisis en tiempo real, lo que significa que normalmente no son ideales para almacenar cantidades masivas de big data sin estructurar. A medida que crece la cantidad de datos en un almacén, el costo y la complejidad del almacenamiento crecen con ella. También pueden surgir problemas de latencia y rendimiento.

En respuesta, evolucionaron alternativas más flexibles, incluidos depósitos de datos nativos de la nube y lakehouses de datos. (Consulte “Depósito de datos frente a lakehouse de datos” para obtener más información).